AI & Automation Lead en EPA.Digital · CDMX · desde 2017
Hago IA para gente de marketing. Y para encontrar depa.
Soy AI & Automation Lead en EPA.Digital, una agencia de marketing en CDMX. 28 personas de los equipos de cuentas usan el servidor MCP de medios que empecé solo en 2025. Por mi cuenta hago apps con agentes: una para planear viajes, otra para buscar depa y otra para buscar trabajo.
Algunas cifras
- personas activas en el servidor MCP de medios, con más de 14.7M tokens
- 28
- Fuente: panel de administración, oct 2026
- para el análisis diario de SKU de Coppel; antes tomaba un día completo
- 30 min
- Fuente: proyecto con Coppel, 2026
- personas, toda la agencia en ese momento, con acceso a la Librería de Prompts
- 170
- Fuente: lanzamiento, nov 2025
- registros cargados a BigQuery por ETL serverless con reintentos y backfill, para Tickspot y Coppel
- 420,150
- Fuente: ETL de Tickspot y Coppel, 2025
Cuatro proyectos para empezar
- 484conversaciones reales revisadas para medir la calidad
Un asistente que consulta Meta, Google Ads, GA4 y tres medios más por los equipos de cuentas
EPAEn producciónLeer el caso - v1lo que aprendí cuando la primera versión no se usó
La base de conocimiento de la agencia. La primera versión no la usamos ni nosotros
EPAEn producciónLeer el caso - 0lugares sin verificar en un itinerario
Planea el viaje contigo y verifica cada lugar antes de proponerlo
PropiaDesplegada · uso personalLeer el caso - CDMXcada zona medida con datos abiertos de la FGJ y el DENUE
Busca departamento en CDMX, mide la zona y desconfía de lo sospechoso
PropiaEn construcciónLeer el caso
Otras cosas que hago
- 12 proyectosTrabajo en EPAHerramientas de IA para los equipos de la agencia, y las reglas y cursos para usarlas.Servidor MCP de medios · Dashboards y Hopper
- 5 proyectosProductos propiosApps que hago después del trabajo, con la IA como núcleo y la app alrededor.Iterum · Domi
- 4 proyectosDatos y análisisLo que hice como Gerente de Datos de 2020 a 2024: BigQuery, R y muchos reportes.Base de datos central de medios · Análisis para clientes en R y Quarto
- 2 proyectosEnseñar y divulgarCursos internos y un curso de GEO en la Universidad Panamericana.Cursos internos · Curso de GEO en la Universidad Panamericana
- 3 proyectosLaboratorioPruebas chicas para aprender algo. Algunas ya las dejé.Juego de oficina · Analizador de gastos con Llama local
Cuatro reglas que repito en cada proyecto
- 01
Planear antes de programar
Es la parte más aburrida y la más importante: sentarse antes del código a acordar con los demás qué vale la pena hacer. Es lo que evita proyectos que nadie usa.
Lo aprendí con Einstein - 02
Proponer, no imponer
Lo aprendí liderando CRO: en las pruebas A/B abría la discusión al equipo en vez de imponer mi idea, y muchas veces la suya era mejor. En Iterum, si un agente quiere cambiar algo, te lo propone con Aceptar y Rechazar.
Ejemplo: Iterum - 03
Toda cifra con fuente
En Domi, cada precio dice de qué portal salió y cuándo se consultó, y cada dato de delitos dice el periodo y el dataset de la FGJ.
Ejemplo: Domi - 04
No todo es LLM
En Hopper, las validaciones contra los datos son código normal. Gemini solo lee el contexto que escribe el analista.
Ejemplo: Dashboards y Hopper
De cuentas a IA, año por año
- 2017Ejecutivo de cuentas; mis primeros reportes automáticos
- 2018Analista de marketing digital; aprendí R por un boletín
- 2019CRO & Data Analytics Lead, con equipo de 3
- 2020Gerente de Datos
- 2024AI & Automation Lead; Verne, mi primera herramienta con IA
- 2025Primeros servidores MCP
- HoyServidor MCP de medios, Kalman, Hopper y productos propios
Soy José Carlos Corona.
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Abierto a roles de AI Engineer y Applied AI · CDMX, híbrido o remoto