Domi

Busca departamento en CDMX, mide la zona y desconfía de lo sospechoso

PropiaEn construcciónNext.jsPythonPub/SubFirestoreCloud RunTerraform

Problema

Cada vez que busqué depa terminé con un Google Sheets ordenado por intuición.

Los anuncios viven regados en varios portales, y lo que más importaba no venía en ellos: el índice delictivo de la zona, qué tan bonita es o si te sirve con mascota. Domi es mi segundo intento, después de un CLI de febrero de 2026: junta los anuncios, mide cada zona con datos abiertos y los ordena con los pesos que tú eliges.

Cómo funciona

  1. Portalesanuncios
  2. Crawlernormaliza · deduplica
  3. Agentesjuicio · zona · revisión
  4. Tu mazoordenado con tus pesos
Servicios en Cloud Run conectados por Pub/Sub
  1. 01Un crawler diario recolecta anuncios respetando robots.txt y una petición cada 2 a 4 segundos por portal.
  2. 02Un servicio de geografía mide cada zona con datos de la FGJ y el DENUE, y los agentes marcan señales que conviene verificar.
  3. 03El orden es un producto punto entre tus pesos y los puntajes de cada anuncio.

Decisiones

DECISIÓN 01

El orden lo calcula código con pruebas.

Crawler, deduplicación, indicadores de zona, distancias y ranking son código determinista con pruebas. Ningún modelo se llama por inmueble para ordenar.

DECISIÓN 02

Domi no dice «fraude».

Domi muestra «señales que conviene verificar» con su evidencia. La decisión de confiar es tuya.

DECISIÓN 03

Si una fuente bloquea, se apaga.

Sin proxies de pago ni CAPTCHAs. El portal de datos de CDMX bloquea IPs de Estados Unidos, así que el job de zonas corre en la región de Querétaro y usa las descargas directas.

Resultado

73anuncios en el primer rastreoFuente: primer rastreo, oct 2026
Todavía no hay cifras de uso.Cuando existan, aparecerán aquí con su fuente.

El backend y la web están desplegados en Cloud Run y el crawler corre todos los días a las 5:00.

MI ROLProyecto propio.Producto, agentes, datos e infraestructura.